外语教学研究中的定量数据分析(华中科技大学文科学术丛书)
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品牌: 秦晓晴著
基本信息·出版社：华中科技大学出版社
·页码：303 页
·出版日期：2004年
·ISBN：756092705X
·条形码：9787560927053
·包装版本：1版
·装帧：平装
·开本：32
·正文语种：中文
·丛书名：华中科技大学文科学术丛书
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内容简介《外语教学研究中的定量数据分析》是一本系统介绍外语教学研究特点、统计分析基础以及参数和非参数检验方法在外语教学研究中应用的专著。该书由以下三大部分十四章组成：1）外语教学研究基础，该部分主要介绍外语教学研究和统计学基本概念；2）定量数据分析的准备，该部分以实例详述了如何利用SPSS统计软件进行数据的准备工作、问卷的项目分析，以及效度和信度分析；3）定量数据的统计分析，该部分用实例讨论了描述统计分析方法、数据考察、假设检验，以及参数和非参数检验方法在外语教学研究中的运用。
作者简介秦晓晴，湖北浠水人，1961年出生，南京大学外国语学院应用语言学博士、博士后，现为华中科技大学外语系教授、硕士生导师、外语教育研究所副所长和中国英语研究会理事。1996年以来先后赴香港、美国和英国多所大学进行研究和访问。自1995年以来先后四次获得华中理工大学和南京大学教学和科研奖励，还获得过2001年度宝钢教育基金优秀教师奖。目前已经参与完成了一项国家“九三”社会科学基金科研课题，并负责教育部人文社会科学基金科研课题，并负责教育队人文社会科学研究“十五”规划项目、全国教育考试“十五”科研规划重点课题和国家留学基金委回国人员科研启动基金项目各一顶。近年来先后在《外语教学与研究》、《现代外语》、《外语教学与研究》等期刊上发表学术论文20余篇，主编及参编著作四部。
媒体推荐总序
我们华中理工大学创办文科已经20年了，回顾20年的历史，可以得出两点结论：
一是理工科大学可以办好文科。20年来，我们从无到有，引进和培养了一批教师，建立了多种学科、专业，开展了多项学术研究。现在，已经拥有2个博士点，14个硕士点，11个本科专业，其中部分学科建设已经走在国内前列。我们培养了一批教授，其中有几位在国内学术界已经产生了较大影响。我们培养了大批学生，他们在全国各地努力工作，不断受到好评。
二是在理工科大学办文科十分艰难，需要付出极大的努力。难，主要难在要克服传统的习惯，改变传统的工作方式，创建适合文科发展的氛围。以工科为主的学校，从上到下，对文科的重要性往往认识不足，因而不容易引起足够的重视。一套工作方式都是适合工科的，往往用对工科的要求来规范文科。可喜的是，经过20年艰苦努力，这些方面都已经有了根本性的转变。
面向未来，我们应对文科的发展充满信心。把文科建设提高到一个新水平，首先要从战略的高度来进一步规划文科的发展。要本着“均衡发展，重点突破”的方针，在现有格局的基础上，确定三至四个学科作为重点，集中人力、财力，使这些学科获得优先发展。同时，其它学科也应制定切实可行的学科建设规划，努力办出特色。 把文科建设提高到一个新水平，引进、培养、壮大教师队伍，提高教师水平则是关键。办文科主要靠人，靠高水平的教师。要采取超常规措施，通过多种方式，把国内知名学者吸引到我校，从事教学和研究。
把文科建设提高到一个新水平，还要大力开展学术研究。首先要加强基础理论研究，推动文、史、哲等基础学科的建设。基础学科的加强，是其它学科发展的重要前提。同时，要面向社会，大力开展应用研究，组织起来，承担重大课题，从而通过我们的研究，为政府和社会有关方面决策提供依据，推动社会进步和发展。要端正学风，切忌急功近利，要有十年磨一剑的精神，通过长期的努力，出高水平的研究成果。
为了提高学术水平，推进文科建设，在出版社的大力支持下，1995年开始，出版了“华中理工大学文学院学术丛书”，多部学术水平较高的专著得以问世。现在，由于院、系调整，文科院(系)目前包括人文学院、经济学院、新闻与传播学院、社会学系、外语系、高教所等，因此学校决定出版“华中理工大学文科学术丛书”。这是加强整个文科建设的一个有力举措。
现在，丛书中的几本专著即将面世，这是一个良好的开端。今后，一定会有更多更好的文科学术专著源源不断地出版，并将有力地推动文科建设上一个新的台阶。
1999年5月31日
编辑推荐除阐述了定量数据分析所必要的理论知识之外，《外语教学研究中的定量数据分析》最大的特点是可操作性和实用性强，非常适合于外语教师、研究工作者和博士、硕士研究生阅读。该书对外语定量研究设计和数据分析有较强的指导意义，亦对其它社会科学定量数据分析有重要的参考价值。
目录
第1章 外语教学研究及其特点
第2章 外语教学研究中的统计分析基础
2．1 统计分析中的基本概念
2．2 统计检验方法选择
第3章 数据准备工作
3．1 定量数据的收集
3．2 数据的SPSS录入
3．3 数据的整理
第4章 项目分析
4．1 问卷量表的总分求和
4．2 问卷量表总分高低排序
4．3 确定高分组和低分组
4．4 独立样本t检验
第5章 效度和结构效度分析
5．1 测量工具的效度
5．2 效度的种类
5．3 结构效度分析——因子分析
第6章 信度及信度分析
6．1 外在信度检验方法
6．2 内在信度检验方法
6．3 用SPSS检验内在一致性——Cronbach a系数
第7章 描述统计量
7．1 描述统计量及数据表达
7．2 描述统计量的SPSS计算
7．3 标准分和T分数计算
第8章 数据的初步考察及假设检验
8．1 正态分布假设检验
8．2 方差齐性检验
8．3 独立性检验和线性检验
第9章 参数统计检验——t检验
9．1 独立样本t检验
9．2 配对样本t检验
9．3 甲样本t检验
第10章 参数统计检验——方差分析(1)
10．1 方差分析的基本原理
10．2 单因素方差分析
10．3 用Means过程进行方差分析
10．1 用GLM进行单因素方差分析
10．5 双因素方差分析
第11章 参数统计检验——方差分析(2)
11．1 协方差分析
11．2 重复测量方差分析
第12章 相关分析
12．1 相关分析概念
12．2 相关分析原理
12．3 双变量相关分析SPSS示例
12．4 偏相关分析SPSS示例
……
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文摘书摘
第5章 效度和结构效度分析
5．1 测量工具的效度
效度是指测量工具对测量对象的测量能力，也就是说，测量工具可以在多大程度上测量所要测量的东西。在社会科学研究中，通常使用两种方法确立测量工具的效度：逻辑证据和统计证据。用逻辑证据来确立效度就是证明测量工具中的问题与研究目的是否合适，而用统计证据来确立效度则是通过一定的计算提供硬证据来证明问题与研究目的的关系。
在问题与研究目的之间建立逻辑联系既易又难。容易的是，研究者自己就可以判断它们之间的联系。难的是这种判断必须有更多的支持，如别的研究者和统计数据，即是说，这种联系不是凭空而来。如果需要测量的东西比较具体，或比较直观(如年龄或收入等)，在测量问题和研究目的之间建立联系并不难。但是如果测量的是个人态度或教学方法的有效性，要确立测量工具的效度难度就大一些。对于比较抽象的概念或者是不易直接观察的事物，测量工具中就需要更多的问题，才可以覆盖它们的不同方面，才可以证实所问的问题测量的就是此概念或事物。
5．2效度的种类
效度可以分为内在效度(internaI validity)和外在效度(external validity)。内在效度是指存在于测量工具本身的效度，它包括内容效度(content validity)和结构效度(construct validity)。外在效度是指利用测量工具以外的标准，即外在标准验证而得以证实的效度，它包括预示效度(predictive’validity)和共时效度(concurrent validity)。预示效度的判断是根据测量工具能在多大程度上预示结果，而共时效度的判断则是根据一种测量工具与另外测量工具同时使用时进行的比较。
内容效度涉及量表项目或问题的关联性以及量表的覆盖范围。
上面讲过，判断测量工具是否测量了想要测量的东西，主要依据是问题与研究目的之间的逻辑联系。量表的每个项目和问题必须与研究目的之间有逻辑联系，这种联系的建立有人称之为表面效度(face validity)。项目和问题必须涵盖需要测量的事物或态度的整个范围，从这点来评判测量工具的项目就是内容效度(Kurear，1999)。此外，对测量的事物或态度的覆盖必须平衡，也就是每一个方面必须用类似的、足够的问题或项目来呈现出来。一个研究者判断内容效度必须像其他研究者所判断的一样，也依据项目或问题在多大程度上表现了要测量的东西。内容效度的保证就是项目和问题与研究目的之间的联系分析，以及它们对所测量对象的覆盖分析，即设法获得逻辑证据，
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