Excel统计分析与电脑实验(附盘)(附VCD光盘一张)
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品牌: 宇传华
基本信息·出版社：电子工业出版社
·页码：488 页
·出版日期：2009年
·ISBN：7121077914/9787121077913
·条形码：9787121077913
·包装版本：1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·附带品描述：附VCD光盘一张
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内容简介《Excel统计分析与电脑实验》由浅入深地介绍了Excel整理数据、分析数据、电脑实验的方法。利用Excel函数，编制近100个统计分析模板，如样本含量与检验功效的估计、Meta分析、诊断试验评价等，这些是Excel“数据分析”工具无法实现的。此外也利用Excel函数，制作了约50个统计学电脑实验，这些实验可帮助理解抽象的统计学概念，有利于统计学教学。Excel统计分析与电脑实验》配套的光盘操作简单，读者只需复制或键入数据，便可随即获得统计分析结果或电脑实验结果。
作者简介宇传华，现为武汉大学公共卫生学院教师，研究生导师。美国华盛顿大学（University of Washington）生物统计学系访问学者，中山大学医学统计学博士后，第四军医大学卫生统计学博士，同济医科大学卫生统计学硕士、预防医学学士。湖北省卫生统计与信息学会副会长，中国卫生信息学会理事，中华预防医学会武汉分会理事，武汉统计学会副秘书长。曾编写专著23部，其中主编（著或译）《SPSS与统计分析》、《诊断医学统计学》、《Excel与数据分析》等7部：副主编《生物医学研究的统计方法》、《卫生统计学》2部；参编《卫生统计学》（第六版）《Medical Statistics and Com．puter Experiment》、《Advance Medical Statistics》等14部。发表科研论文60余篇。主持过国家自然科学基金、中国博士后基金、国家卫生部、湖北省卫生厅等资助的科研课题。
编辑推荐《Excel统计分析与电脑实验》适用于和数据打交道的各界人士，可作为科研人员、管理人员、医务工作者、大中专院校师生的参考书或教材；尤其适合学过或打算学习统计学的有关人员。
光盘内容包近100个统计分析模板和近50个统计电脑实验，在Excel内置“数据分析”工具基础上，大大增强了Excel统计分析功能。“实用型”用户，只需在编好的Excel程序中键入有关数据，便可随即获得计算结果，“高级”用户，可根据书中提示，结合光盘的相应文件，略加修改，完成更复杂的统计分析。
数据整理篇：较为全面系统地介绍了数据的编辑、查询、建立子数据清单、数据透视与透视图分析等方法。
统计分析篇：利用Excel图表向导功能制作了多种常见统计图形；利用Excel内置函数编制了大量统计分析模板，如卡方检验、正态分布等的拟合优度检验等。
高级应用篇：编制了样本含量与检验功效的估计、寿命诊断试验评价的样本含量估计、ROC曲线分析、Meta分析、Topsis法、层次分析法等统计模块。
电脑实验篇：利用“视图-工具栏-控件工具箱”制作滚动条，结合了大量电脑实验，如正态分布、二项分布等近50年电脑实验程序。
目录
数 据 整 理 篇
第1章 Excel基本知识
1.1 Excel的安装
1.2 Excel工作界面简介
1.3 鼠标与键盘的操作
1.4 单元格区域与整个工作表的选取
1.5 工作表重命名与复制副本
1.6 工作表的格式化
1.7 工作表的打印
第2章 公式与函数
2.1 公式的建立
2.2 函数的结构
2.3 公式中的运算符
2.4 运算符的优先顺序
2.5 单元格的混合引用
2.5.1 相对引用
2.5.2 绝对引用
2.5.3 混合引用
2.5.4 A1引用样式
2.5.5 应用实例
2.6 公式编辑常用的快捷键
2.7 编辑公式时常见的错误信息
2.8 公式保护小技巧
2.9 常用数学函数应用举例
2.9.1 常用数学函数
2.9.2 数组运算
2.9.3 矩阵的运算与求解线性方程组
2.10 创建自定义函数
2.11 获取函数帮助信息
第3章 数据清单的建立与利用
3.1 数字的单元格格式
3.2 数据的有效性设置
3.3 建立数据清单
3.4 数据“记录单”的作用
3.5 数据的自动填充
3.5.1 简单数据的自动填充
3.5.2 等比数列数据的填充
3.5.3 公式的自动填充
3.5.4 智能标记的应用
3.6 数据的分列
3.7 添加与编辑批注
3.8 特殊数学符号的键入
3.9 数据的导入与导出
3.10 常用统计软件调用Excel文件
3.10.1 SAS 8.0调用Excel文件
3.10.2 SPSS 13.0调用Excel文件
3.10.3 S-PLUS 2000调用Excel文件
第4章 数据的编辑与查询
4.1 窗口的冻结与拆分
4.2 数据的剪贴与删除
4.3 数据的查找与替换
4.4 行列转置与选择性粘贴的其他妙用
4.5 将连续型变量划分等级
4.6 年龄的计算与当前日期的生成
4.7 数据的跨工作表操作
4.8 多个工作表的合并计算
4.9 查询与新建子数据清单
4.9.1 排序
4.9.2 自动筛选
4.9.3 高级筛选
4.9.4 选择不重复的记录
4.9.5 人工筛选
4.10 两个类似文件的比较
第5章 分类汇总与透视分析
5.1 分类汇总
5.2 数据透视表
5.2.1 创建数据透视表
5.2.2 数据透视表的结构及其工具栏
5.2.3 由数据透视表获得均数标准差
5.2.4 产生列联表
5.2.5 创建子数据清单
5.2.6 设置报告格式与更新数据
5.2.7 数据透视图表中创建公式
5.3 数据透视图
5.3.1 创建数据透视图
5.3.2 调整数据透视图
5.3.3 将数据透视图更改为静态图
5.4 数据透视的其他应用
5.4.1 多个工作表的数据透视
5.4.2 数据透视表网页
5.4.3 幻灯片中引用数据透视表
统 计 分 析 篇
第6章 统计图表
6.1 统计表的制作
6.2 统计图的结构及特点
6.3 Excel标准图表类型简介
6.4 创建统计图的一般步骤
6.5 统计图的编辑与修饰
6.6 绘制统计图举例
6.6.1 分段条图
6.6.2 误差条图
6.6.3 百分条图
6.6.4 饼图
6.6.5 复合条饼图
6.6.6 线图与半对数线图
6.6.7 雷达图
6.6.8 气泡图
6.6.9 箱图
6.6.10 人口金字塔图
6.6.11 三角函数制作线图
6.6.12 曲面图
第7章 统计描述
7.1 数据分析工具的调用
7.2 统计学中的数据类型
7.2.1 数据类型的辨析
7.2.2 三类数据的计算
7.2.3 三类数据的转化
7.3 区间数据的统计学描述
7.3.1 区间数据的频数表与直方图
7.3.2 集中位置指标
7.3.3 离散程度指标
7.3.4 数据分析工具：描述统计
7.4 名义数据的统计描述
7.4.1 COUNTIF函数清点计数
7.4.2 率的标准化法
7.4.3 动态数列
第8章 区间数据的假设检验
8.1 假设检验的一般步骤
8.2 样本均数与总体均数的比较
8.2.1 已知样本均数和标准差
8.2.2 已知样本原始数据
8.3 配对资料的比较
8.4 两个样本均数的比较
8.4.1 两样本的总体方差齐性检验
8.4.2 总体方差齐同的t检验
8.4.3 总体方差不齐的t检验
8.4.4 大样本的z检验
8.5 多样本方差Bartlett齐性检验
8.6 单因素方差分析
8.6.1 单因素方差分析工具
8.6.2 单因素方差分析图示
8.6.3 无原始数据的单因素方差分析
8.6.4 单因素方差分析的多重比较
8.7 双因素方差分析
8.7.1 无重复双因素方差分析
8.7.2 有重复双因素方差分析
第9章 名义与有序数据的假设检验
9.1 卡方检验
9.1.1 四格表资料的 检验
9.1.2 四格表配对资料的?2检验
9.1.3 四格表资料的Fisher精确概率检验
9.1.4 行×列表资料的 检验
9.2 频数分布的拟合优度检验
9.2.1 正态分布
9.2.2 二项分布
9.2.3 Poisson分布
9.2.4 均匀分布
9.3 非参数检验
9.3.1 配对资料Wilcoxon符号秩检验
9.3.2 两独立样本非参数检验
9.3.3 多样本Kruskal-Wallis秩和检验
9.3.4 多个相关样本的Friedman检验
9.4 Ridit分析
第10章 相关与回归
10.1 简单相关与回归
10.1.1 Excel函数实现简单相关与回归
10.1.2 数据分析工具实现简单相关与回归
10.1.3 添加趋势线实现直线回归分析
10.2 曲线回归
10.2.1 对数曲线拟合
10.2.2 乘幂曲线拟合
10.2.3 指数曲线拟合
10.2.4 多项式曲线拟合
10.3 非线性回归
10.3.1 对数曲线拟合
10.3.2 乘幂曲线拟合
10.3.3 指数曲线拟合
10.3.4 多项式曲线拟合
10.4 多重相关与回归
10.4.1 多重相关与多重协方差
10.4.2 多重回归分析
10.4.3 用函数实现多重回归与相关
10.5 加权logistic回归
高 级 应 用 篇
第11章 变量求解与方案优选
11.1 单变量求解
11.1.1 目标搜索
11.1.2 求解非线性方程
11.2 规划求解
11.3 方案
11.4 常见的方案优选方法
11.4.1 确定型决策
11.4.2 非确定型决策
11.4.3 风险型决策
11.5 综合评价方法
11.5.1 TOPSIS法
11.5.2 层次分析法
第12章 预测分析
12.1 自相关与自回归
12.1.1 线性时序趋势
12.1.2 DW统计量
12.1.3 自相关
12.1.4 自回归
12.2 移动平均法
12.3 指数平滑法
12.3.1 数据分析工具——指数平滑
12.3.2 指数平滑的初始值
12.3.3 求解最佳平滑常数
12.4 季节预测法
12.4.1 哑变量多重回归
12.4.2 AR（4）模型
12.4.3 季节指数法
12.5 Markov预测法
12.6 傅里叶分析
第13章 寿命表
13.1 现时寿命表
13.2 去死因寿命表
13.3 健康期望寿命表
第14章 随机化分组与样本 含量估计
14.1 随机化分组
14.1.1 完全随机设计
14.1.2 配对设计
14.1.3 配伍组设计
14.1.4 三个随机化分组程序介绍
14.2 样本含量的估计
14.2.1 Nomogram图示法
14.2.2 假设检验的样本含量估计
14.2.3 置信区间的样本含量估计
14.3 检验功效的估计
14.4 流行病学研究的样本含量与检验功效
14.4.1 病例对照研究
14.4.2 队列研究
14.5 方差分析等方法的样本含量与检验功效
14.5.1 方差分析的检验功效
14.5.2 方差分析的样本含量
14.5.3 其他方法的样本含量与检验功效
第15章 高级科研统计图与 Meta分析
15.1 统计地图
15.2 P-P图与Q-Q图
15.2.1 创建绘图数据
15.2.2 绘制正态P-P图
15.2.3 绘制正态Q-Q图
15.3 生存曲线
15.3.1 Kaplan-Meier法计算生存率及其标准误
15.3.2 绘制生存曲线
15.4 重复测量数据的曲线图
15.5 Meta分析统计量的置信区间图
15.5.1 Meta分析的计算公式
15.5.2 连续资料的Meta分析
15.5.3 离散资料的Meta分析
15.5.4 相关系数资料的Meta分析
15.5.5 P值的Meta分析
第16章 诊断试验评价
16.1 常用统计指标
16.2 ROC曲线原理及其绘制方法
16.2.1 有序分类资料ROC分析
16.2.2 连续资料ROC分析
16.2.3 值小为阳性的ROC分析
16.3 诊断试验评价的Meta分析
16.3.1 SROC分析
16.3.2 ROC面积的Meta分析
16.4 样本含量估计
16.4.1 灵敏度与特异度的置信区间估计
16.4.2 ROC曲线下面积的置信区间估计
16.4.3 固定FPR的灵敏度置信区间估计
16.4.4 单个准确度指标的假设检验
16.4.5 两灵敏度或特异度的比较
16.4.6 ROC曲线下面积的比较
16.5 Kappa值估计
电 脑 实 验 篇
第17章 概率分布
17.1 正态分布
17.1.1 采用公式制作正态分布电脑实验
17.1.2 正态曲线下的面积
17.1.3 正态分布综合电脑实验
17.2 二项分布
17.2.1 概率质量函数
17.2.2 累计分布函数
17.2.3 二项分布电脑实验
17.2.4 样本率及率的标准误
17.3 Poisson分布
17.3.1 概率质量函数与累计分布函数
17.3.2 Poisson分布电脑实验
17.4 其他连续分布
17.4.1 对数正态分布
17.4.2 均匀分布
17.4.3 指数分布
17.4.4 Weibull分布
17.4.5 Beta分布
17.4.6 Gamma分布
17.5 其他离散分布
17.5.1 均匀分布
17.5.2 超几何分布
第18章 随机抽样与抽样误差
18.1 随机数发生器与随机函数
18.1.1 随机数发生器
18.1.2 随机数函数
18.2 有放回抽样与无归还抽样
18.2.1 “抽样”分析工具
18.2.2 无归还抽样
18.3 随机抽样电脑实验
18.3.1 从正态总体中随机抽样
18.3.2 从非正态总体中随机抽样
第19章 假设检验的概率分布与统计用表
19.1 z分布
19.1.1 标准正态分布曲线下面积
19.1.2 标准正态分布分位数
19.1.3 标准正态分布的其他应用
19.1.4 z分布电脑实验
19.2 t分布
19.2.1 t分布的图形及其分布特征
19.2.2 t分布曲线下面积与检验界值
19.2.3 t分布电脑实验
19.3 F分布
19.3.1 F分布的图形及其分布特征
19.3.2 F分布曲线下面积与检验界值
19.3.3 F分布电脑实验
19.4 分布
19.4.1 分布的图形及其分布特征
19.4.2 分布曲线下面积与检验界值
19.4.3 分布电脑实验
第20章 其他电脑实验与置信区间估计
20.1 随机现象
20.2 置信区间
20.2.1 置信区间的电脑实验
20.2.2 置信区间的估计
20.3 假设检验的两型错误
20.4 不同检验方法所导致结论的差异
20.5 t检验的两型错误
20.6 t与t’检验
20.7 一般t检验做方差分析两两比较导致的I型错误
20.8 样本含量对假设检验的影响
20.9 卡方检验公式校正的意义
20.10 回归参数意义理解
20.11 寿命表电脑实验
附录A Excel函数
附录B 概率基本知识
附录C Excel 2003宏
附录D Excel 2007的数据分析
新功能
附录E Excel 2003 VBA应用
参考文献
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序言《Excel与数据分析》出版后不到1年的时间，曾两次印刷了8500册，该书2003年7月被中国高校教材图书网列为屈指可数的畅销书（http://www.sinobook.com.cn/book/ newsdetail.cfm?iCntno=1379）。读者的一封封E-mail来信和“google学术搜索”搜索到的引文结果，使我感受到了读者对Excel做统计学分析的热情和厚望。出版社2003年年底希望我尽快做出第二版。我一直在努力，即使在美国University of Washington（西雅图）做访问学
文摘2.数值的选择性粘贴
一般的粘贴是将复制的单元格所有信息（包括公式、数值、格式与批注等）全部粘贴到另一个单元格。很多情况下并不需要如此，例如，为了利用由公式计算的数据，复制该列数据，然后粘贴到其他单元格后，由于公式的相对引用等原因，粘贴的数据将可能变成其他数据值，而非先前复制的数据。解决这一问题的方法是：单击菜单中的“编辑一选择性粘贴”，在“粘贴”选项下选择“数值”，即可将先前公式计算的数据复制到所需粘贴的位置。
有时，为了让公式计算出的数据移动位置后，其数值保持不变。可先选取该单元格区域，复制后选择性粘贴“数值”到原单元格（左上角）位置，此时公式等不复存在，该列变成了纯“数据”，可以任意移动位置而保持数值不变。
3.选择性米占贴的运算选项
选择性粘贴的“运算”有加、减、乘、除等选项（见图4。6）。有时需要将某数据加、减、乘、除到某一列的每个个体中。例如，为了将身高的单位“米”转换成“厘米”，需要将身高乘以100，可按下列操作进行：
首先在某个空白单元格中键入100，选定此单元格，单击“复制”按钮，选取想修改的单元格区域，例如E2：E101；然后在“编辑一选择性粘贴一运算”选项中单选“乘”，单击“确定”按钮。为了保持数据清单的整洁，可将某个空白单元格中输入的100删除。
4.Excel统计图粘贴到Word
将Excel制作的统计图形，按照一般的复制、粘贴方法复制到Microsoft Word中后，统计图的字体、坐标刻度有时会发生不期望的自动改变。如果在。Excel中，图形已经编辑修饰好了，希望拷贝到Word后不再作编辑修改，这时可在Excel中选取图形后单击“复制”按钮，打开或新建一个Word文件，选择需要粘贴的位置，在Word的菜单中单击“编辑一选择性粘贴”，会弹出一个“选择性粘贴”对话框（见图4-8），在对话框中选择图片后，单击“确定”按钮即可。
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