并行处理（Parallel Processing）
是计算机系统中能同时执行两个或更多个处理机的一种计算方法。处理机可同时工作于同一程序的不同方面。并行处理的主要目的是节省大型和复杂问题的解决时间。
为使用并行处理，首先需要对程序进行并行化处理，也就是说将工作各部分分配到不同处理机中。而主要问题是并行是一个相互依靠性问题，而不能自动实现。此外，并行也不能保证加速。但是一个在 n 个处理机上执行的程序速度可能会是在单一处理机上执行的速度的 n 倍。
只有部分应用程序在满足以下条件的情况下可利用并行处理：
具有充足的能充分利用多处理机的应用程序；
并行化目标应用程序或用户需进行新的编码来利用并行程序。
传统上，多处理机专为“并行计算机”所设计，沿着这样的思路，当前 Linux 支持 SMP 奔腾系统，在该系统中多处理机共享单个计算机中的单个存储器和总线接口。每个运行 Linux 的机器组都有可能通过网络互相连接形成并行处理群。第三种选择是使用 Linux 系统作为“主机”，提供专门的相关并行处理机（attached parallel processor）。第四种新选择是寄存器内 SIMD 并行，应用于多媒体扩展（MMX）。
并行处理所需要提供的典型硬件环境有：
单处理机上的单个区；
多处理机（SMP）中的单个区；
多区配置
一个处理机（MPP）中的各区 ；
多处理机（SMP 群）中的各区；
逻辑数据库区（在 AIX 第1版的 DB2 并行版 － DB2 PE 中也称之为多逻辑代码或 MLN）
在各种硬件环境下可能的并行类型如下：
硬件环境 I/O 并行 查询内并行机制
内部分区并行性 Inter-Partition Parallelism
单区，单处理机 是 否 否
单区，多处理机（SMP） 是 是 否
多区，单处理机（MPP） 是 否 是
多区，多处理机（SMP 群） 是 是 是
逻辑数据库区 是 是 是
