在日前的一次交谈中，EMC中国研发中心总经理范承工博士谈到了IT未来发展的5个刚性需求：存储、虚拟化、搜索、安全以及云计算。
怎么理解这5个刚性的需求？首先，存储能够成为刚性需求是显而易见的事情，值得注意的是SSD应用。其中存储厂商，如EMC把SSD定位于0级存储，介于存储缓存与磁盘（FC/SAS）之间，用于满足对高性能有特殊需求的应用。而服务器厂商，如SUN更倾向于把SSD作为内部存储使用。从目前看，SSD的问题在于售价过高，是FC磁盘的10倍。但是随着规模的不断扩大，SSD的成本将以每年35%速度下跌。据保守的估计，2014年SSD将成为存储的主流，而乐观的估计，2010年中期这种情况就会发生。目前， CLARiiON已经配备了SSD，高端特性已从高端扩展到了中端产品。
针对私有云（可以是计算，也可以是存储）提供的“道里”可信性技术
对于虚拟化而言，虚拟化应用一定会逐步普及。这里虚拟化不仅仅是服务器和存储虚拟化，未来随着云计算多重租赁等计算服务的开展，如何实现虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）也将会成为一个热门的课题。据范承工博士透露，EMC中国研发中心设立一个称为“道里（Daoli）”的研发课题，就是以提供可信的虚拟私有云计算为目标，确保不同的企业用户都能够在自己的私有的云（可以是云计算，也可以是云存储），各安其“道”，在“道”里行事，确保云的安全。按照范承工博士的判断，面向个人服务的云存储，有可能将优于企业级服务云存储的发展。据透露，EMC不日将把mozy，一种面向个人的云存储服务带到国内。
基于关联的搜索技术
关联搜索技术核心是为文档等增加关联的属性
搜索是另外一个刚性需求。目前的搜索，基本上以关键词搜索为主。但是这种方法存在一定的弱点，就是对于关键词的选择。据范承工博士透露，经过他们的研究发现，人的思维常常呈现一种关联思维，常常通过一些关联性的记忆，寻找或者发现自己要找的事物，可以是一个文件、PPT或者网页。根据的思路出发，他们开发了语义桌面搜索解决方案。与此同时，针对Wiki以及Documentum非结构化数据管理，提供了语义维基解决方案。以“人口超过1000万的大中城市”，类似这样的，需要经过人判断并组合的知识，实际上就存在于Wiki或者企业的Documentum文档中，通过增加一种称为“语义维基”的属性，可以大大提高知识的发现水平。因此，基于搜索的技术具有非常巨大的发展前景。
用于Wiki的“语义维基”属性
（就是给某个知识增加语义链标注，例如给“长城”增加位于的“属性标注”，为基于长城的搜索，提供更多的帮助）
安全和云计算将成为另外两个刚性需求，其中，安全问题会牵涉到法律以及管理规定，跨国际的安全研发受到一定的限制。这需要依靠本地的研发力量。至于云计算，无论是计算，还是存储都会成为发展的方向。目前，用户更多关注的是云计算，范承工博士提醒业界不要忽视云存储的发展，未来各种各样的云将成为一种潮流，而计算不过是其中的一朵而已。
范承工博士表示，在五个刚性需求中，不存在更看好哪一个的问题。他指出，用户和企业应该根据自身的需求，制定适合自己的长期发展战略计划。
