大学数学教程:概率论与数理统计(第2版)
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分類: 图书,自然科学,数学,概率论与数理统计,
作者: 陈亚力,裘亚峥,刘诚编
出 版 社: 科学出版社
出版时间: 2008-7-1字数: 346000版次: 2页数: 282印刷时间: 2008/07/01开本: 16开印次: 7纸张: 胶版纸I S B N : 9787030219664包装: 平装内容简介
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材,是科学出版社2004版大学数学教程系列教材的第二版。
本书是大学数学教程系列教材的概率论与数理统计部分,内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、样本及其分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、正交试验没计、应用数学模型。本书体系新颖、结构严谨、内容翔实、叙述清晰、重点突出,难点分散、例题典型、习题丰富。重视对学生分析、推理、计算和应用数学能力的培养。
本书可作为高等学校理工科非数学类专业本科的数学课教材或教学参考书,也可供科学研究与工程技术人员学习参考。
目录
第1章随机事件及其概率
1.1随机事件与样本空间
1.2随机事件的概率
1.3条件概率与乘法公式
1.4全概率公式与贝叶斯公式
1.5事件的独立性
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量
2.2离散型随机变量的概率分布
2.3随机变量的分布函数
2.4连续型随机变量的概率密度
2.5随机变量函数的分布
习题2
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量及其分布
3.2边缘分布
3.3条件分布
3.4随机变量的独立性
3.5两个随机变量函数的分布
习题3
第4章随机变量的数字特征与极限定理
4.1数学期望
4.2方差
4.3几个重要随机变量的数学期望及方差
4.4协方差与相关系数
4.5矩、协方差矩阵
4.6大数定理与中心极限定理
习题4
第5章样本及其分布
5.1简单随机样本
5.2抽样分布
习题5
第6章参数估计
6.1参数的点估计
6.2估计量的优良准则
6.3参数的区间估计
6.40-1分布参数的区间估计
6.5单侧置信区间
习题6
第7章假设检验
7.1假设检验的一般理论
7.2正态总体均值与方差的假设检验
7.3分布拟合检验
7.4置信区间与假设检验之间的关系
习题7
第8章回归分析与方差分析
8.1一元线性回归模型
8.2多元线性回归模型
8.3单因素方差分析
8.4双因素方差分析
习题8
第9章正交试验设计
9.1正交表
9.2无交互作用的正交试验设计
9.3有交互作用的正交试验设计
9.4正交试验设计中一些特殊问题的处理
习题9
第10章应用数学模型
10.1飞机进攻与导弹防护的最优策略
10.2传染病的随机感染
10.3飞机票的预订策略问题
10.4报童的诀窍
10.5随机储存策略
10.6轧钢中的浪费
习题参考答案
附表1几种常用的概率分布
附表2泊松分布表
附表3标准正态分布表
附表4t分布表
附表5x2分布表
附表6F分布表
附表7检验相关系数的临界值表
附表8常用的正交表
书摘插图
第1章 随机事件及其概率
在我们生活的宇宙空间里,存在着各种各样的现象,其中,有一类现象在一定条件下必然会出现,例如,向上抛一石子必然下落;在标准大气压下,100度的纯水必然沸腾,这类现象称为必然现象,因为其结果是明确的,所以也称为确定性现象,还有一类现象在一定条件下可能出现,也可能不出现,例如,在相同条件下抛一枚均匀硬币,其结果可能是正面朝上,也可能是反面朝上,并且在每次抛掷之前无法肯定抛掷的结果是什么;用同一门大炮向同一目标射击,弹着点总是不尽相同,人们经过长期实践并深入研究后,发现这类现象在大量重复试验或观察下,其结果呈现出某种规律性,例如,均匀的硬币重复抛掷多次,正面朝上和反面朝上的次数大致相同,这种在个别试验中其结果具有不确定性,而在大量重复试验中其结果具有统计规律性的现象称为随机现象,概率论和数理统计就是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科,
1.1随机事件与样本空间
1.1.1随机试验
对随机现象的研究是通过试验进行的,在这里,试验这个术语既可以是各种各样的科学实验,也可以是对某一事物的某个特征的观测,如果某一试验满足下列条件:
(1)在相同条件下,试验可以重复进行;
(2)试验可能的结果不止一个,但试验前可以明确知道所有可能的结果;
(3)每次试验的结果,事先不能准确预言,则称这样的试验为随机试验,简称为试验,记作E,今后所涉及的试验均指随机试验。下面举几个随机试验的例子:
E1:抛一枚硬币,观察正面H、反面T出现的情况;
……