基于Blackfin DSP的数字图像处理
点此进入淘宝搜索页搜索分類: 图书,工业技术,电子 通信,通信,图像通信、多媒体通信,
作者： 陈峰 编著
出 版 社： 电子工业出版社
出版时间： 2009-1-1字数： 398500版次： 1页数： 265印刷时间： 2009/01/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787121075599包装： 平装内容简介
Blackfin系列DSP是ADI公司开发的基于微信号体系的高速处理器，每秒的运算速度最高可达1200MMAC（兆次乘法加法运算），非常适用于图像处理领域。本书共10章，介绍图像处理的基本知识、Blackfin DSP的硬件结构及指令系统，并重点分析Blackfin DSP在图像处理中的应用，给出汇编代码实例，并介绍两个基于Blackfin DSP的图像处理应用系统。
本书可供从事图像处理的科研和工程技术人员阅读参考，也可以作为信息与信号处理、电子等相关专业的研究生、高年级本科生的参考教材。
目录
第1章 引言
1.1数字图像处理简介
1.1.1数字图像处理的意义
1.1.2数字图像处理的基本模式
1.1.3数字图像的来源
1.1.4图像处理的一些基本内容
1.2嵌入式图像处理系统
1.3Blackfin处理器简介
1.3.1Blackfm DSP结构综述
1.3.2 Blackfin ADSP BF535
1.3.3 Blackfin ADSP BF531／532／533
1.3.4 Blackfin ADSP BF522／525／527
1.3.5 Blackfin ADSP BF542／544／548／549
1.3.6 BlackfinADSP BF561
1.3.7开发工具
1.3.8 网上资源
第2章图像处理基础
2.1图像的采集
2.1.1图像传感器
2.1.2 图像采集系统的主要结构
2.1.3图像采集格式
2.2颜色模型及其转换
2.2.1 RGB模型
2.2.2HIS模型
2.2.3YIQ模型
2.2.4YCrCb模型
2.3图像的前端处理
2.3.1 自动白平衡
2.3.2伽马（Gamma）校正
2.3.3 自动聚焦
2.3.4 自动曝光
2.3.5背光补偿
第3章Blackfin处理器软硬件基础及其优化技术
3.1Blackfin处理器的内核结构
3.1.1概述
3.1.2寄存器组
3.1.3算术逻辑单元（ALU）
3.1.4乘法累加器（乘法器）
3.1.5桶形移位器
3.2Blackfin内存结构
3.2.1片内存储器
3.2.2片外存储器
3.3中断控制系统
3.3.1概述
3.3.2系统中断过程
3.3.3中断控制寄存器
3.3.4事件控制器的寄存器
3.4DMA控制系统
3.4.1概述
3.4.2基于描述符的DMA传送
3.4.3基于自动缓冲的DMA传送
3.4.4存储器DMA（MemDMA）
3.5系统总线和接口
3.5.1片内总线
3.5.2外部总线
3.5.3系统接口
3.6Blackfin指令系统
3.6.1语法约定
3.6.2汇编指令集
3.7DSP优化技术
3.7.1系统级优化
3.7.2程序级优化
第4章Blackfin图像处理的软硬件基础
4.1Blackfin高级视频指令
4.2二维DMA引擎与二维DMA控制
4.2.1二维DMA相关寄存器
4.2.2二维DMA应用举例
4.3视频传输接口PPI
4.3.1PPl存储-映射寄存器
4.3.2ITu-656简介
4.3.3PPl的工作模式
4.3.4DMA操作
4.4Blackfin图像处理系统框架
……
第5章基于Blackfin的图像变换
第6章基于Blackfin的图像增强及形态学图像处理
第7章基于Blackfin的图像分割与边缘检测
第8章基于Blackfin的光栅图形学算法实现
第9章基于Blackfin的静砨图像压缩编码
第10章Blackfin图像处理应用系统
参考文献
书摘插图
第1章引言
1.1数字图像处理简介
1.1.1数字图像处理的意义
人对自然界和周边环境认识的一种主要方式是视觉，因此记录视觉信息的图像数据具有广泛的应用。数字图像相当于将模拟视觉转换为数字信号，类似于传感器的应用。在今天的科技领域，图像已经成为一种标准的信息输入，成为我们分析客观世界最为直接，内涵最为丰富的手段。基于图像的分析和处理技术在军事、医疗、遥感、科研、制造、媒体、日常生活等几乎所有的人类活动领域扮演着重要的角色。由于图像传感器自身的不足和环境因素的影响，实际采集到的数字图像往往不能满足要求。即使人眼看上去合适的图像可能也不能满足某些特殊需要。因此，数字图像的处理在许多场合都是必需的过程。人们需要通过图像处理突出、过滤或者显示某些重要的内容，从而达到在图像中寻找有用信息的目的。不仅如此，在一些特定的应用中，经常需要将原始图片进行加工达到某些特殊效果，既有可能为了突出某些特征，也有可能为了艺术渲染的需要。
1.1.2数字图像处理的基本模式
数字图像的处理从本质上说是一种信号处理过程，而且是离散信号处理。图像数据可以看做二维空间分布上的随机数据。由于大干世界的纷繁复杂，图像的内容千差万别，很难找到明显的规律，这使得图像处理必须结合实际的应用。图像的主要处理方式可以分为以下几类。
基于点的处理模式：直接针对图像灰度或者色度的处理，如阂值化、面积、长度，以及各种基于像素的统计方法，如直方图计算；
基于邻域的方法：如各种基于模板的计算方法，梯度计算、卷积计算等；基于频域的方法：需要将图像变换到频域，如各种变换算法，傅里叶变换、DCT变换、小波变换等。
……
