基于小波变换的图像降噪
点此进入淘宝搜索页搜索分類: 图书,计算机/网络,图形图像 多媒体,其他,
作者： 姜三平著
出 版 社： 国防工业出版社
出版时间： 2009-1-1字数：版次： 1页数： 128印刷时间：开本： 大32开印次：纸张：I S B N ： 9787118061130包装： 平装编辑推荐
本书特色：讲解小波变换的基本理论；小波变换图像降噪的一些基本算法；提供部分图例和算法的MATLAB程序；讨论变换系数的稀疏性和图像降噪效果的关系；讲述一种综合利用傅里叶变换和小波变换图像；降噪算法。
内容简介
本书系统讨论了小波变换在图像降噪中的应用。内容包括：小波变换的基本理论，应用小波变换进行图像降噪的基本算法；变换系数的稀疏性和图像降噪效果之间的关系；综合利用傅里叶变换和小波变换图像降噪算法，并在附录中提供了书中部分图例和算法的MATLAB程序。
本书可作为电子信息类专业的高年级本科生和研究生的课程教材，也可供从事图像处理的科研人员参考。
目录
第1章 主要的图像降噪技术及发展现状
1.1 空间域图像降噪
1.2频域图像降噪
1.3 基于小波变换的图像降噪算法
1.4其他图像降噪方法
第2章 小波变换
2.1小波变换概述
2.1.1 小波变换的基本概念
2.1.2 连续小波变换
2.2离散小波变换
2.2.1 小波框架和小波基
2.2.2 多分辨率分析
2.2.3 多分辨率滤波器组
2.2.4 离散正交小波变换的快速算法
2.2.5 连续且紧支撑的正交小波基
2.2.6 初始输入序列
2.2.7 二维离散正交小波变换
第3章 基于小波变换的图像降噪
3.1 噪声的小波变换系数的统计特性
3.2噪声方差估计
3.3 降噪效果的评估方法
3.4 小波域的理想滤波器
3.5 小波阈值降噪
3.5.1 硬阈值和软阈值滤波
3.5.2 阈值的选择
3.5.3 小波基的选择
3.6 基于贝叶斯估计理论的小波域降噪
3.6.1 贝叶斯估计
3.6.2 图像小波变换系数的几个统计特性和分布模型
3.6.3 小波域的双参数收缩降噪
3.6.4 小波域的局部自适应维纳滤波
3.6.5 有方向窗口的局部维纳滤波器
3.6.6 三种算法的比较
第4章 混合傅里叶一小波图像降噪
4.1 变换域滤波效果和稀疏表示的关系
4.2 傅里叶变换和小波变换的比较
4.3 应用简单统计模型的混合傅里叶一小波图像降噪
4.3.1 有色噪声的小波变换系数
4.3.2 混合傅里叶一小波降噪算法
4.3.3 实验结果
4.4 应用GGD统计模型的混合傅里叶一小波图像降噪
4.4.1 算法的描述
4.4.2 实验结果
4.5 应用GSM统计模型的混合傅里叶一小波图像降噪
4.5.1 GSM模型
4.5.2 BLS—GSM降噪算法
4.5.3 应用BLS—GSM图像降噪算法的混合傅里叶一小波图像降噪
4.5.4 实验结果
第5章 混合傅里叶一小波图像降噪在SAR图像降噪中的应用
5.1 SAR图像的相干斑点噪声模型
5.2 应用混合傅里叶一小波降噪的相干斑点噪声抑制
5.3 实验
附录A 泛函分析基础
A.1 赋范线性空间
A.2 Hilbert空间和基
A.3可分离基
附录B MATLAB程序
B.1 图2.5和图2.6的源程序
B.2 图2.8的源程序
B.3 图2.9的源程序
B.4 混合傅里叶一小波图像降噪
参考文献
书摘插图
第1章 主要的图像降噪技术及发展现状
随着数字技术的发展，数字图像在人类生活和活动中开始扮演越来越重要的角色，例如卫星电视、X射线透视、天文观测、地理信息系统的开发等领域都要用到数字图像。但是图像传感器采集到的图像数据经常会被噪声污染，因此在对图像进一步处理（如三维重建、模式识别、纹理分析等）之前，经常要先对图像进行降噪处理。
数字图像中的噪声来源主要有两类：电子噪声和光电子噪声。电子噪声是阻性电子器件中由于电子随机热运动而造成的。这类噪声可用零均值高斯白噪声作为其模型；它具有一个高斯函数形状的直方图分布以及平坦的功率谱，可用它的方差来完全表征。光电子噪声是由光电转换过程中光的统计性质（每个图像元素接收到的光子数目是有限的）引起的。在弱光的情况下，这种噪声比较严重，此时常用具有泊松分布的随机变量作为光电子噪声的模型。当光照较强时，这类噪声趋向于高斯分布。若没有特殊说明，本书所指的噪声均为零均值高斯白噪声。
……
