多元统计分析方法与应用(数据分析系列教材)
点此进入淘宝搜索页搜索分類: 图书,教材教辅与参考书,大学,数理化,
品牌: 李静萍
基本信息·出版社：中国人民大学出版社
·页码：220 页
·出版日期：2008年
·ISBN：730009290X/9787300092904
·条形码：9787300092904
·包装版本：1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：数据分析系列教材
产品信息有问题吗？请帮我们更新产品信息。
内容简介多元统计分析是近年来发展迅速的统计分析方法之一，广泛应用于自然科学和社会科学各个学科，成为探索多元世界强有力的工具。
本书在深入浅出地讲解多元统计方法原理的基础上，侧重结合实例介绍多元统计方法的应用。在方法的具体实现上，采用了国内广泛使用的统计软件SPSS（部分章节采用STATISTIC），详细介绍多元统计方法在统计软件中的实现以及计算机输出结果的解读。
与传统教材相比，本书特色鲜明，实用性强。在内容编排上，基本覆盖了常用的多元统计方法；在写作风格上，用浅显易懂的语言阐明各种多元统计方法的功能和原理；在案例应用上，尽可能详尽地介绍统计软件的各种操作选项和输出结果，力求为读者提供一本既能通俗地介绍多元统计方法原理，又能给与切实操作指导的参考书。
本书可作为统计学、经济学、管理学、心理学、生物医学统计等有关专业的本科生或研究生作教材或参考书，亦可供市场研究等领域的实际工作者作为实用参考。
网上资源
本书为读者提供了案例数据的电子文件，读者可到中国人民大学出版社工商管理分社网站（www.rdjg.com.cn）免费下载。
作者简介李静萍中国人民大学统计学博士，现任中国人民大学统计学院副教授，经济统计教研室主任。主要研究领域为国民经济核算、计量经济等。发表了十余篇论文和研究报告，并主持多个重点课题。
谢邦昌 台湾大学生物统计学博士，辅仁大学统计资讯学系暨应用统计所教授，中华资料采矿协会（CDMS）理事长，中国人民大学客座教授。发表了近300篇关于统计和数据挖掘的论文，出版50余部相关著作。
目录
第1章回归分析
1.1一元回归
1.1.1回归分析概述
1.1.2参数估计
1.1.3一元回归应用实例
1.2多元回归
1,2.1多元回归概述
1.2.2参数估计
1.2.3方差分析与回归参数检验
1.2.4多元回归应用实例
习题
第2章主成分分析
2.1主成分分析的基本模型
2.2主成分求解及其性质
2.2.1主成分的求解步骤
2.2.2主成分的性质
2.2.3主成分的选取
2.3主成分分析实例
2.3.1分析步骤
2.3.2分析结果的解释
习题
第3章因子分析
3.1因子分析的基本理论与模型
3.1.1因子分析的基本思想
3.1.2因子分析的基本模型
3.1.3因子模型中指标的统计意义
3.2因子分析的步骤
3.2.1因子载荷的求解
3.2.2因子旋转
3.2.3因子得分
3.3因子分析实例
3.3.1分析步骤
3.3.2分析结果的解释
习题
第4章聚类分析
4.1聚类分析方法概述
4.1.1基本思想
4.1.2相似性测度
4.2系统聚类法
4.2.1基本思想
4.2.2群间距离的定义
4.2.3聚类分析步骤
4.2.4聚类结果的解释
4.3K—均值聚类法
4.3.1基本思想
4.3.2聚类分析步骤
4.3.3聚类结果解释
习题
第5章判别分析
5.1几种判别方法概述
5.1.1判别分析的前提假设
5.1.2几种判别方法的基本思路
5.1.3判别效果的检验
5.2判别分析实例
5.2.1操作与界面说明
5.2.2分析结果的解释
习题
第6章典型相关分析
6.1典型相关分析概述
6.1.1基本思想
6.1.2分析的步骤与逻辑框图
6.1.3重要指标的统计含义
6.2典型相关分析的应用
6.2.1分析步骤
6.2.2分析结果的解释
习题
第7章对应分析
7.1对应分析概述
7.1.1基本思想
7.1.2分析过程
7.1.3重要指标的意义
7.1.4需要注意的问题
7.2对应分析的实际应用
7.2.1分析步骤
7.2.2分析结果的解释
习题
第8章多维标度分析
8.1多维标度分析概述
8.1.1基本思想
8.1.2重要指标的统计含义
8.1.3分析过程
8.2多维标度分析的实际应用
8.2.1分析步骤
8.2.2分析结果的解释
习题
第9章广义线性模型
9.1广义线性模型简介
9.1.1线性模型与广义线性模型
9.1.2联系函数与哑变量
9.1.3常见的广义线性模型问题
9.1.4广义线性模型的参数估计和检验问题
9.2广义线性模型的实例分析
9.2.1数据导入和变量定义
9.2.2分析步骤
9.2.3分析结果的解释
习题
第10章对数线性模型
10.1方法概述
10.1.1对数线性模型的基本思路
10.1.2模型的检验
10.2对数线性模型的实例分析
10.2.1General过程
10.2.2Logit过程
习题
第11章广义判别分析
11.1导人数据和变量定义
11.2方法选择和结果的分析与解释
第12章生存分析
12.1引言
12.1.1生存分析的数据类型
12.1.2几个基本概念
12.1.3方法分类
12.2非参数方法
12.2.1生命表方法
12..2.2Kaplan-Meier方法
12.3参数方法
12.3.1参数方法的基本思路
12.3.2参数估计
12.3.3实例分析
12.4生存率的比较
12.4.1基本原理
12.4.2实例分析
12.5半参数方法
12.5.1Cox半参数模型的基本原理
12.5.2实例分析
习题
……[看更多目录]
序言随着社会经济的不断发展、科学技术的不断进步，统计方法越来越成为人们必不可少的工具和手段。在教学过程中，老师们也越来越感到运用统计方法解决实际问题的重要，不少人在探索如何运用统计软件介绍和学习统计方法。谢邦昌教授、黄登源教授在多年的教学中，积累了丰富的经验，他们热情倡议，将他们的讲稿提供出来并编写成教材，供更多的人学习和使用。这正与我们的初衷不谋而合。2005年开始着手这套系列教材的编写，经过不断讨论、反复论证，形成了现在的模式。由于有许多研究生的帮忙，又有几位年轻老师的辛劳，这套书终于问世。
在我们看来，掌握统计方法不仅要理论上弄明白，更重要的在于能够正确有效地运用这些方法，分析说明实际问题。这套书正是试图利用实际数据，通过统计软件的实际操作，将所能够使用的统计方法加以说明，使读者不仅能够了解相应的统计方法，而且能够通过计算机操作学会运用这些方法处理分析实际数据。希望本套书的出版能够为读者提供这样学习的工具。
由于水平有限，难免有不足之处。恳请读者朋友们提出宝贵意见。我们也会循着这样的思路，在教学以及和读者的交流沟通中不断积累、不断提高、不断完善，奉献给读者更多更好的成果。
感谢为这套书的编写付出汗水的研究生，感谢几位认真用心的年轻老师，感谢中国人民大学出版社的大力支持。为方便读者，书中的所有例题数据，都将放在中国人民大学出版社的网站(www.rdjg.com.cn)上，供读者下载并练习。谢谢读者，希望能够加强沟通和联系，为提高统计方法实际运用的能力和水平共同努力。
文摘插图：
