计量经济学
分類: 图书,经济,经济学理论与读物,经济学研究方法,
品牌: 庞皓
基本信息·出版社:科学出版社
·页码:375 页
·出版日期:2007年
·ISBN:9787030183682
·条形码:9787030183682
·包装版本:2007年1月1版
·装帧:平装
·开本:16开
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内容简介《计量经济学》是经济、管理类本科各专业核心课程的教材。《计量经济学》从我国经济管理类各专业教学的实际出发,充分借鉴了国内外教材的优点,精选了教学内容,坚持“重思想、重方法、重应用”的原则,避免了烦琐的数学推导和证明,系统介绍了计量经济学的基本理论、基本思想、基本方法及其应用,包含了教育部经济学学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容。《计量经济学》特别突出计量经济学的实际应用,每一章都有实际的经济案例,与普遍应用的Eviews软件紧密结合,并且专门讨论了应用计量经济学方法作实证项目研究的一般方式。
作者简介男,1943年10月出生,1966年大学毕业,教授,西南财经大学副校长。国务院批准享受政府特殊津贴获得者。现担任中国统计学会常务理事、中国数量经济学会常务理事、中国国民经济核算研究会常务理事、四川省数量经济学会理事长、四川省统计学会副理事长、四川省社科联常务理事。学术成就(成果):已出版主编或参编的学术著作12本,发表论文40余篇,获省部级以上奖励4项。作为课题负责人,主持完成了国家社会科学基金课题《中国畜产品加销一体化研究》和"九五"国家社科基金重点课题《中国社会总资金配置、监测和调控的数量研究》。当前主要研究方向:国宏观经济统计体系及其应用,着重研究中国货币与金融体系的构建。
编辑推荐《计量经济学》适用于经济、管理类各专业教师和本科学生,也特别适合于自学计量经济学的读者阅读。
目录
总序
前言
第一章导论
第一节什么是计量经济学
第二节计量经济学的研究步骤
第三节变量、参数、数据与模型
本章小结
思考题
第二章简单线性回归模型
第一节回归分析与回归函数
第二节简单线性回归模型参数的做计
第三节拟合优度的度量
第四节回归系数的区间估计和假设检验
第五节回归模型预测
第六节案例分析
本章小结
思考题
练习题
附录2.1简单线性回归最小二乘估计最小方差性质的证明
附录2.2最小二乘估计的证明
第三章多元线性回归模型
第一节多元线性回归模型及古典假定
第二节多元线性回归横型的估计
第三节多元线性回归模型的检验
第四节多元线性回归模型的预测
第五节案例分析
本章小结
思考题
练习题
附录3.1多元线性回归最小二乘估计元偏性的证明
附录3.2多元线性回归最小二乘估计最小方差性的证明
附录3.3残差平方和的均值为(n-k)的证明
第四章多重共线性
第一节什么是多重共线性
第二节多重共线性产生的后果
第三节多重共线性的检验
第四节多重共线性的补救措施
第五节案例分析
本章小结
思考题
练习题
第五章异方差性
第一节异方差性的概念
第二节异方差性的后果
第三节异方差性的检验
第四节异方差性的补救措施
第五节案例分析
本章小结
思考题
练习题
附录5.1在异方差性条件下参数估计统计性质的证明
附录5.2对数变换残差为相对误差的证明
第六章自相关
第一节什么是自相关
第二节自相关的后果
第三节自相关的检验
第四节自相关的补救
第五节案例分析
本章小结
思考题
练习题
附录6.1存在自相关时参数估计值方差的证明
第七章分布滞后模型与自回归模型
第一节滞后效应与滞后变量模型
第二节分布滞后模型的估计
第三节自回归模型的构建
第四节自回归模型的估计
第五节案例分析
本章小结
思考题
练习题
第八章虚拟变量回归
第一节虚拟变量
第二节虚拟解释变量的回归
第三节虚拟被解释变量
第四节案例分析
本章小结
思考题
练习题
第九章设定误差与测量误差
第一节设定误差
第二节设定误差的检验
第三节测量误差
第四节案例分析
本章小结
思考题
练习题
附录9.1概率极限性质的证明
附录9.2参数一致性的证明
附录9.3有测量误差模型参数估计结果的推导
第十章时间序列计量经济模型
第一节时间序列计量经济分析的基本概念
第二节时间序列平稳性的单位根检验
第三节协整
第四节案例分析
本章小结
思考题
练习题
第十一章联立方程组模型
第一节联立方程模型及其偏倚
第二节联立方程模型的识别
第三节联立方程模型的估计
第四节案例分析
本章小结
思考题
练习题
附录11.1联立方程偏倚的证明
第十二章实证项目的计量经济研究——课程论文分析
第一节实证项目研究的选题
第二节模型设定与数据处理
第三节计量经济分析
附录12.1实证项目研究(课程论文)示例
主要参考文献
附录统计用表
表1标准化正态分布下的面积
表2t分布的百分点
表3F分布的上端百分点
表4X2分布的上端百分点
表5(a)德宾-沃森d统计量(在0.05显著性水平上dL和du的著点)
表5(b)德宾-沃森d统计量(在0.01显著性水平上dL和du的著点)
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