概率论与数理统计
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作者： 陈盛双主编
出 版 社： 武汉理工大学出版社
出版时间： 2006-8-1字数： 280000版次： 1页数： 234印刷时间： 2007/08/01开本： 16开印次： 3纸张： 胶版纸I S B N ： 9787562924357包装： 平装内容简介
本书根据作者多年的教学实践，结合经济类、管理类及工科类各专业概率论与数理统计课程的基本要求编写而成，主要内容包括：随机事件的概率；一维随机变量及分布；多维随机变量及分布；随机变量的数字特征；大数定理和中心极限定理；样本及抽样分布；参数估计；假设检验共八章，各章的每节后基本上都配有习题(第5章除外)，每章后还配有总复习题及小结。
本书可供高等院校工科和其他非数学类专业的学生使用，也适用于学时少或多层次办学的概率论与数理统计课程的教学。
目录
1 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 事件的概率
1.3 条件概率
1.4 事件的独立性
2 一维随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
3 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 两个随机变量的函数的分布
4 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 矩、协方差矩阵
5 大数定律及中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
6 样本及抽样分布
6.1 总体与样本
6.2 样本分布函数、直方图
6.3 统计量
6.4 抽样分布
7 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计
7.4 单个正态总体参数的区间估计
7.5 两个正态总体均值差与方差比的区间估计
7.6 非正态总体参数的区间估计举例
7.7 单侧置信区间
8 假设检验
8.1 假设检验问题
8.2 单个正态总体参数的假设检验
8.3 两个正态总体参数的假设检验
8.4 大样本检验法
参考答案
期末自测题
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
书摘插图
1随机事件及其概率
1.1随机事件
1.1.1 随机现象
在科学研究与社会生活中，有许多现象是在一定条件下必然会发生的。如：太阳每天从东方升起；在1个标准大气压下水加热到100℃会沸腾等。这类现象称为确定现象。当然，也有一些现象是必然不会发生的，如：掷一枚骰子掷出点数为7；一个人身高为5米等称为不可能现象。
还有一些现象不确定是否发生的，如：明天你的朋友是否来看你；明天是晴天还是下雨；投掷一枚硬币时，正面是朝上还是朝下等。这类现象的共同点是：在基本条件保持不变的情况下，时而会出现这样的结果，时而又会出现那样的结果，而事先又无法断定会出现哪一种结果，这类现象称为随机现象。概率论与数理统计的主要任务就是研究随机现象的统计规律性。
1.1.2 随机试验
观察或测量一次随机现象在一定条件下出现的结果称为一次随机试验，用E表示。如：投掷一次骰子就是一次随机试验。许多实践早已证明，当大量重复试 验时，其结果就会出现某种固有的规律性。而这种规律性就是我们将要研究的。
若试验具有下列特征：
（1）试验可以在相同的条件下重复进行；
（2）试验的所有结果是明确可知的，并且不止一个；
（3）每次试验总能出现可能结果中的一个，但在试验之前又无法肯定出现哪一个。则称为随机试验，简称试验。
1.1.3 随机事件和样本空间
……
