线性代数与概率统计
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作者： 王秀梅，杨旭岩主编
出 版 社： 科学出版社
出版时间： 2008-2-1字数： 326000版次： 1页数： 208印刷时间： 2008/02/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787030210876包装： 平装编辑推荐
本书结合工科专业的特点，注重实践应用，内容包括线性代数、概率论和数理统计。线性代数以行列式、矩阵、向量为工具，以初等变换将矩阵化为阶梯矩阵为主要方法来解决线性方程组的求解这一核心问题，并由此引出矩阵的对角化、二次型等内容。数理统计在专业课及现实生活中有着广泛的应用，概率论是数理统计的理论基础，重点讲述随机变量及其分布，该部分着重介绍在各个领域被广泛运用的参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等统计推断方法。
内容简介
本书是根据教育部《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》编写的，内容包括线性代数、概率论和数理统计3部分，共12章，分别是行列式、矩阵、n维向量和线性方程组、矩阵的对角比、二次型、随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，此外，本书还给出了各章习题的参考答案。
本书语言简洁，内容深浅适度，容量适当，可作为高职高专学生用书，也可供工程技术人员参考。
目录
第1章 行列式
1.1 行列式的定义、性质及计算
1.1.1 二阶和三阶行列式
1.1.2 行列式的性质
1.1.3 行列式的按行（列）展开
1.1.4 n阶行列式
1.2 克莱姆法则
习题一
第2章 矩阵
2.1 矩阵的概念与运算
2.1.1 矩阵的概念
2.1.2 矩阵的运算
2.2 矩阵的秩与矩阵的初等变换
2.2.1 矩阵的秩
2.2.2 矩阵的初等变换
2.2.3 初等矩阵
2.3 逆矩阵及其求法
2.3.1 逆矩阵的概念和求法之一
2.3.2 逆矩阵的性质
2.3.3 逆矩阵求法之二
2.4 正交矩阵与分块矩阵
2.4.1 正交矩阵
2.4.2 分块矩阵
习题二
第3章 n维向量和线性方程组
3.1 n维向量
3.1.1 n维向量的定义
3.1.2 n维向量的运算
3.2 向量组的线性相关性
3.2.1 线性相关与线性无关
3.2.2 向量组线性相（无）关的矩阵判定法
3.3 极大线性无关组与向量组的秩
3.3.1 极大线性无关组
3.3.2 向量组的秩
3.4 线性方程组的求解
习题三
第4章 矩阵的对角化
4.1 矩阵的特征值与特征向量
4.2 矩阵的相似与对角化
4.3 向量的内积
4.3.1 向量的内积
4.3.2 正交向量组
4.3.3 线性无关向量组的正交规范化
4.4 实对称矩阵的对角化
习题四
第5章 二次型
5.1 二次型及其矩阵表示
5.2 化二次型为标准形
5.2.1 用正交变换化二次型为标准形
5.2.2 用配方法化二次型为标准形
5.3 正定二次型
习题五
第6章 随机事件及其概率
6.1 随机事件
6.1.1 随机现象
6.1.2 随机事件与样本空间
6.1.3 事件的关系与运算
6.1.4 频率与概率
6.2 古典概型
6.3 条件概率
6.3.1 条件概率与乘法公式
6.3.2 全概率公式
……
第7章 随机变量及其概率分布
第8章 随机变量的数字特征
第9章 样本与抽样分布
第10章 参数估计
第11章 假设检验
第12章 方差分析与回归分析
附表
部分习题参考答案
书摘插图
第1章行列式
行列式是线性代数中重要的基本概念之一，本章介绍行死式的概念，讨论行列式的性质、计算方法以及用行列式来求解线性方程组的克莱姆（Cramer）法则等。
1.1行列式的定义、性质及计算
……
