DSP原理与应用教程
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作者： 张卫宁主编
出 版 社： 科学出版社
出版时间： 2008-7-1字数： 649000版次： 1页数： 438印刷时间： 2008/07/01开本： 16开印次： 1纸张： 胶版纸I S B N ： 9787030218988包装： 平装编辑推荐
内容全面，层次分明，知识新颖，可读性强。列举了大量例题和设计实例，对DSP的软、硬件设计进行了详细讨论。从应用DSP的角度出发，注重培养读者的综合系统主，设计能力。各章后附有思考题，以供教学参考。配有免费电子课件，方便教学使用。
内容简介
数字信号处理器（DSP）是专为数字信号处理而设计的大规模集成芯片，是一种高速、实时、可编程的嵌入式微处理器。本书以TI公司的TMS320C54x系列DSP为例，详细介绍DSP的硬件结构和软件设计的特点，包括总线结构、CPU、流水线操作、存储器映像、片内外围设备、寻址方式和指令系统等。然后从应用角度出发，详细介绍用汇编语言和C语言进行软件设计的方法。通过实例介绍CCS集成开发环境。讨论基于TMS320C54x为核心的应用系统的设计，给出典型的DSP硬件设计及接口技术，并对在DSP系统设计中出现的主要问题和解决方法进行讨论。最后通过一个综合应用系统的设计实例，介绍了DSP的开发设计全过程。
本书可作为电子信息、通信工程、计算机、自动化等专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为自学书籍或供从事DSP开发应用的工程技术人员参考。
目录
前言
第1章DSP技术概要
1.1DSP系统和芯片的结构特点
1.2DSP的发展概况和趋势
1.3DSP芯片的分类、性能及其应用
思考题与习题
第2章TMS320C54x硬件结构及原理
2.1芯片内部结构及特点
2.2C54x的内部多总线结构
2.3C54x的中央处理单元（CPU）
2.4C54x的存储器结构
2.5复位操作及省电方式
2.6中断系统
2.7流水线
2.8引脚及其功能
思考题与习题
第3章汇编语言指令系统
3.1C54x汇编语言指令集介绍
3.2寻址方式
3.3C54x系列DSP的指令系统
思考题与习题
第4章汇编语言程序设计
4.1C54x的软件开发过程
4.2COFF
4.3汇编器的伪指令
4.4C54x汇编语言的有关知识
4.5汇编语言程序设计
思考题与习题
第5章C54x高级C语言程序设计
5.1C54x C语言介绍
5.2C54x C语言编程
5.3C54x C代码优化
思考题与习题
第6章TMS320C54x软件开发环境CCS
6.1CCS的简介
6.2CCS的组成
6.3CCS集成开发环境与Simulator使用方法
6.4CCS开发流程
6.5CCS使用举例
思考题与习题
第7章TMS320C54x片内外设及其应用
7.1通用I／O引脚（GPIO）
7.2定时器
7.3主机接口HPI
7.4直接存储器访问DMA
7.5多通道缓冲串行口（McBSP）
思考题与习题
第8章数字信号处理典型算法程序设计
8.1卷积运算的DSP实现
8.2数字滤波器的DSP实现
8.3IIR滤波器的DSP实现
8.4快速傅里叶变换的DSP实现
思考题与习题
第9章TMS320C54x硬件设计及接口技术
9.1基于C54x的DSP最小系统设计
9.2C54x外部总线结构
9.3存储器扩展
9.4A／D、D／A与DSP的接口技术
9.5Bootloader功能的实现
9.6C54x系统设计实例
9.7DSP系统的调试与抗干扰措施
思考题与习题
参考文献
附录ATMS320C54x系列DSP芯片汇总表
附录BTMS320C54x DSP的寄存器符号、名称及地址
附录CTMS320VC5402头文件
书摘插图
第1章 DSP技术概要
随着计算机、信息技术和大规模集成电路的飞速发展，数字信号处理技术已形成一门独立的学科系统，并且在理论和实现技术两个方面都获得了高速的发展。数字信号处理是采用数值计算的方法对信号进行处理的一门学科。它研究的是怎样对模拟信号进行采样，将其转换为数字序列，然后对其进行变换、滤波、增强、压缩及识别等加工处理，从而提取有用信息并进行应用的理论和算法。而数字信号处理器则是一种用于数字信号处理的可编程微处理器，它的诞生与快速发展，使各种数字信号处理算法得以实时实现，为数字信号处理的研究和应用打开了新局面，提供了低成本的实际工作环境和应用平台，推动了新的理论和应用领域的发展。目前，DSP技术在通信、航空、航天、雷达、工业控制、医疗、网络及家用电器等各个领域都得到了广泛应用。
1.1 DSP系统和芯片的结构特点
数字信号处理围绕着理论、实现和应用这三个方面得到了迅速发展。在理论上，数字信号处理是把经典理论(如数学、信号与系统分析等）作为基础，将快速算法和各类滤波技术等应用于各个研究领域，包括图像处理、语音处理和音频处理、信息的编解码、信号的调制和解调、移动通信及各种智能控制等。在实现上是将信号处理的理论应用于某一具体的任务中。一般根据任务的不同可分为软件实现和硬件实现，软件实现是指在通用的计算机上用软件来仿真和研究某个算法，这种方法速度较慢，无法实时实现；硬件实现是指采用专用DSP芯片、通用DSP芯片或者其他微处理器构成的应用系统去高速实时地完成数字信号处理的任务。
1.1.1 DSP系统的基本结构
DSP系统的基本结构如图1—1所示。通过传感器将非电物理量转换为模拟电信号。预处理一般包括放大器和滤波器两部分，信号经过放大器的放大变为具有一定幅值的模拟输入信号，而滤波器(低通或带通）的作用则是滤除输入模拟信号中的无用频率成分和噪声，避免采样后发生频谱混叠失真。A／D转换器的任务是在满足奈奎斯特采样定理的条件下，将模拟信号转换为数字信号。
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