数据分析与Eviews应用(数据分析系列教材)
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品牌: 易丹辉
基本信息·出版社：中国人民大学出版社
·页码：399 页
·出版日期：2008年
·ISBN：7300097979/9787300097978
·条形码：9787300097978
·包装版本：1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：数据分析系列教材
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内容简介《数据分析与Eviews应用》介绍的EViews 6．0版是QMS公司在2007年3月正式推出的最新版本，它是对EViews 5．0的完善和改进。比起5．0版，EViews 6．0版最大的特点是增加了新的数据管理功能，新的序列处理过程，新的估计方式，并新定义了几个函数。EViews 6．0软件功能很强，能够处理以时间序列为主的多种类型的数据，进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列等基本的数据分析，以及建立条件异方差、向量自回归，包括非结构化和结构化模型、Panel Data模型、状态空间模型等复杂的计量经济模型。
目录
第1章EViews软件使用初步
1.1 工作文件及建立
1.2 序列对象的基本操作
1.3 数据分析的常用操作
1.4 序列的描述统计分析
第2章线性回归分析
2.1 线性回归概述
2.2 常规检验
2.3 建模基本步骤和Eviews操作
2.4 自变量的选择
2.5 预测
2.6 含定性自变量的回归模型
第3章线性回归问题与非线性回归分析
3.1 线性回归的常见问题
3.2 非线性回归分析
3.3 逐步回归法
附录：例子中所用的Eviews小程序
第4章传统时间序列分析
4.1 趋势模型与分析
4.2 季节模型与分析
4.3 指数平滑法
附录：三和值法计算小程序
第5章ARMA模型应用
5.1 ARMA模型概述
5.2 随机时间序列的特性分析
5.3 模型的识别与建立
5.4 模型的预测
5.5 序列相关与ARMA模型
第6章动态时间序列模型基础
6.1 分布滞后模型
6.2 单位根检验
6.3 协整与误差修正模型
第7章联立方程模型
7.1 模型的基本问题
7.2 模型的估计
7.3 联立方程模型的模拟
第8章向向量自回归模型
8.1 非结构化的向量自回归模型
8.2 结构化的向量自回归模型
8.3 向量误差修正模型
第9章条件异方差模型
9.1 自回归条件异方差模型
9.2 广义自回归条件异方差模型
9.3 其他类型的条件异方差模型
9.4 多变量ARCH模型
第10章状态空间模型
10.1 状态空间模型的基本问题
10.2 状态空间模型估计
第11章Panel Data模型
11.1 模型的基本问题
11.2 模型的建立与估计
11.3 模型的检验及其他
第12章离散及受限因变量模型
12.1 二元选择模型
12.2 排序选择模型
12.3 受限因变量模型
12.4 计数模型
附录 EViews编程基础
1. EViews命令基础
2. EViews程序基础
3. 程序控制
4. 矩阵语言简介
附表常用统计分布表
附表Ⅰ 正态分布分位数表
附表Ⅱ X2分布表
附表Ⅲ t分布表
附表Ⅳ F分布表
附表Ⅴ D.W.检验表
参考文献
……[看更多目录]
序言随着社会经济的不断发展、科学技术的不断进步，统计方法越来越成为人们必不可少的工具和手段。在教学过程中，老师们也越来越感到运用统计方法解决实际问题的重要，不少人在探索如何运用统计软件介绍和学习统计方法。谢邦昌教授、黄登源教授在多年的教学中，积累了丰富的经验，他们热隋倡议，将他们的讲稿提供出来并编写成教材，供更多的人学习和使用。这正与我们的初衷不谋而合。2005年开始着手这套系列教材的编写，经过不断讨论、反复论证，形成了现在的模式。由于有许多研究生的帮忙，又有几位年轻老师的辛劳，这套书终于问世。
在我们
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