医药应用数理统计（第二版）
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作者： 韩可勤，杨静化，张望松主编
出 版 社： 东南大学出版社
出版时间： 2009-1-1字数： 395000版次： 2页数： 252印刷时间： 2009/01/01开本： 16开印次： 4纸张： 胶版纸I S B N ： 9787564114701包装： 平装编辑推荐
本书在充分注意系统性和可接受性的同时，突出其实际应用性，对医药领域中常用的统计方法都配有SAS应用实例。考虑到本课程是研究随机现象，在学习方法上与高等数学等课程有所不同，初学者会感到不习惯，认为这门课程很难学，编者专门编写自学辅导部分，介绍一些行之有效的学习方法供读者参考。全书共分8个章节，含基础概论和常用统计方法两部分内容。具体包括统计资料的描述、随机事件的概率及其计算、随机变量的分布和数字特征、抽样分布和参数估计、假设检验、相关分析与回归分析、试验设计等。其中以介绍统计方法的应用为主，注意讲明各种方法的背景、应用条件及实际意义。
内容简介
本书针对医药院校学生的专业特点，深入浅出地介绍了概率和数理统计的基本内容。考虑到实用性，书中对医药领域中常用的统计方法如均匀设计等都配有SAS应用实例。为帮助读者学习，编写了与教学内容配套的自学辅导部分，并介绍了一些行之有效的学习方法。
本书可作医药院校各专业少学时的学生教材，尤其适用于医药卫生工作者自学。
目录
第一章 统计资料的描述
第一节 统计资料的整理
第二节 集中趋势的测度
第三节 离散程度的测度
习题
第二章 随机事件的概率及其计算
第一节 随机事件的概率
第二节 概率的加法公式
第三节 概率的乘法公式
第四节 独立重复试验概型
习题二
第三章 随机变量的分布和数字特征
第一节 随机变量及其分布
第二节 随机变量的数字特征
第三节 几种重要的随机变量分布
第四节 概率纸的应用
习题三
第四章 抽样分布和参数估计
第一节 抽样分布
第二节 点估计与区间估计
第三节 正态总体参数的区间估计
第四节 二项分布和泊松分布参数的区问估计
习题四
第五章 假设检验
第一节 假设检验的基本概念
第二节 单个正态总体的假设检验
第三节 两个正态总体的假设检验
第四节 非正态总体的假设检验
第五节 分布拟合检验
第六节 非参数检验
习题五
第六章 相关分析与回归分析
第一节 相关分析
第二节 一元线性回归
第三节 关于回归的两个推广
第四节 ED50或LD50估计的概率单位法
习题六
第七章 试验设计
第一节 试验设计的基本原则
第二节 平行设计与交叉设计
第三节 正交设计
第四节 均匀设计
习题七
第八章 SAS统计分析简介
第一节 SAS的使用方法
第二节 SAS的常用命令和语句
第三节 SAS的显示管理系统
第四节 常用药学统计分析举例
自学辅导
自测题（一）
自测题（二）
教学日历
习题答案
附表
参考文献
书摘插图
第一章 统计资料的描述
统计（Statistics）是一门关于数量资料的搜集、整理、分析和解释的科学，在药学领域中有着广泛的应用。药学工作者和药政管理人员在新药研制、药物鉴定、试验设计、药政管理、处方优选等许多方面，面临着大量的数量资料（Data）有待整理、分析。因此，学习有关的统计知识和接受必要的统计训练，对指导如何有效利用数据资料进行统计实践十分有益。
第一节统计资料的整理
一、统计资料的类型
药学统计数据一般分为计量资料和计数资料，介于其中的还有等级资料，不同类型的资料应采用不同的分析方法。
1．计量资料（Measurement Data）
对每个观察单位用定量方法测定某项指标量的大小，所得资料称为计量资料。例如，调查某地12岁男童的身体发育状况，以人为观察单位，每个人的身高（cm）、体重（kg）和血压（mmHg）等；又如，以每个采样点为观察单位，测得不同采样点的二氧化碳浓度（mg/L）等。这类资料一般具有计量单位、各观察单位的测量值常有量的差异。分析计量资料常用假设检验、方差分析等。
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