计量经济学入门(21世纪经济与管理精编教材·经济学系列)
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品牌: 黄少敏
基本信息·出版社：北京大学出版社
·页码：196 页
·出版日期：2004年
·ISBN：7301075898/9787301075890
·条形码：9787301075890002/9787301075890
·包装版本：1版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：21世纪经济与管理精编教材·经济学系列
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内容简介介绍计量经济学的发展过程，复习统计分析的基本概念，介绍回归分析的基本方法，讨论简单的回归分析模型及回归分析结果的检验。《计量经济学入门》重点分析回归分析在实际应用中会遇到的三大问题，讨论多变量回归分析模型，以及实际应用中对假设条件的检验和对问题纠正的方法。《计量经济学入门》根据数据类型的不同，介绍对不同类型数据的各种回归分析模型。
这《计量经济学入门》是计量经济学的入门教材，是专门为初学计量经济学的人而写的。这《计量经济学入门》可以作为大学本科经济学、经济管理学专业的高级沉重和工商管理硕士生的教材用。
作者简介黄少敏，博士，现任美国刘易斯－克拉克州立大学的经济学终身正教授。早年曾在大学经济系就读，并获得政治经济学学士学位。后来到美国留学，在华盛顿州立大学主攻计量经济学专业，并获得哲学博士学位。学术成就：与美国著名计量经济学家N.S.Cardell 共同在计量经济学的离散选择领域发明了一种新的研究方法——“双重逻辑颁的回归模型中的误差结构法”最先提出了中国在中美贸易政策巨额顺着和巨额病巨额美元存款的风险问题，并在《经济日报》上发表题为“美国的赤字贸易政策便宜了谁？”的文章。在世界先进水平的经济学杂志上发表过謻文章，还编辑出自了一些经济论著。
目录
第一部分 计量经济学的基本原理
第一章 什么是计量经济学
第一节 计量经济的由来
第二节 计量经济学的特点
第三节 计量经济学的回归分析
第四节 数据的类别
第五节 如何学习和应用计量经济学
本章要点
本章习题
第二章 统计基础知识
第一节 频率表
第二节 均值
第三节 方差与标准偏差
第四节 假设检验
第五节 相关系数
第六节 计算机统计软件的使用
本章要点
本章习题
第三章 回归分析的基本方法：最小雨二乘法
第一节 理论模型的建立
第二节 实际数据的收集
第三节 最小二乘法
第四节 最小二乘法应用实例
第五节 最小二乘法的通用模型
本章要点
本章习题
第四章 简单回归模型及回归结果的检验
第一节 模型的建立
第二节 估计参数的统计意义
第三节 估计参考议程的方差分析
第四节 回归结果的解释
第五节 其他简单线性回归模型
本章要点
本章习题
第五章 回归分析的最大似然值
第二部分 回归分析在实际应用中会遇到的问题
第六章 多变量回归分析模型
第七章 在实际应用回归分析中对假设条件的放松
第八章 多重共线性问题的检验和解决方法
第九章 异方差问题的检验和解决方法
第十章 自相关问题的检验和解决方法
第三部分 不同类型数据的回归分析模型
第十一章 对横截面数据的分析
第十二章 时间序列数据分析模型
第十三章 离散选择数据分析模型
第十四章 面板数据分析的模型
第十五章 联立议程组模型
第十六章 持续时间数据分析模型
附录
参考文献
……[看更多目录]
序言这本书是计量经济学的入门教材，是专门为初学计量经济学的人而写的。这本书可以作为大学本科经济学、经济管理学专业的高年级学生和工商管理硕士生的教材。本书的草稿已经作为教材，在2003年秋季学期北京大学中国经济研究中心双学位本科生的计量经济学课程中使用过，学生们反映非常好。
本书的主要内容是：第一部分，介绍计量经济学的发展过程，复习统计分析的基本概念，介绍回归分析的基本方法(最小二乘法和最大似然法)，讨论简单的回归分析模型及回归分析结果的检验。第二部分，重点分析回归分析在实际应用中会遇到的三大问题(多重共线性问题、异方差问题、自相关问题)，讨论多变量回归分析模型，以及实际应用中对假设条件的检验和对问题纠正的方法。第三部分，根据数据类型的不同，介绍对不同类型数据的各种回归分析模型，如横截面数据分析模型、时间序列数据分析模型、离散选择数据分析模型、面板数据分析模型、联立方程模型、持续时间数据分析模型。
本书的特点是：突出“实用性”和“新内容”两个要点。从实用的角度出发，书中列有大量例题，由浅入深，详细讲述如何应用计量经济学中的各种模型和方法。特别是，本书在重要章节的后面加有如何使用计量经济学计算机软件的内容，便于读者学会如何应用这些计量经济学的方法。本书从回归分析的基本方法入手，重点将“最小二乘法”的假设条件、应用程序、问题校正方法等作了详细的描述。本书中很少讨论计量经济学模型和方法的推导过程。本书还将近年来美国经济学学术研究中比较流行的两个课题(面板数据分析的模型和持续时间数据分析的模型)加入了书中。在许多美国五年前出版的计量经济学教科书中还没有这方面的内容。
作者在此感谢北京大学中国经济研究中心的助教研究生颜建晔、俞勤宜、盛柳刚和北京大学中国经济研究中心的张泓骏博士，他们四位在本书作者授课和编写教材的过程中做了许多工作。特别感谢北京大学中国经济研究中心主任林毅夫教授和北京大学校长助理海闻教授，邀请本书作者来北京大学中国经济研究中心任访问教授，为本书作者提供机会来完成此书。
文摘插图：
